光学AI图像发电机的能耗已降至Millichoke水平

北京科学技术日报，北京（记者Liu Xia）加利福尼亚大学的研究团队洛杉矶在《新自然》杂志问题中发表了角色，称他们开发了一种新的图像生成器，它使用光束，而不是传统的计算机硬件来生成图像。与通常的人工智能（AI）工具相比，该设备可以将单个图像的能源消耗减少到十万，仅几毫米。 当前，大多数AI模型通常在开发基于文本的图像时使用所谓的“扩散”方法：AI首先学习了大量图像，Masters如何用统计噪声逐渐破坏它们，然后编码一组政策中的模式变化。当包含噪声的新图像时，AI可以根据这些策略进行反转工作，并且经过许多处理步骤，最终生成了与文本中指令相匹配的连贯映像。 但是，高分辨率的发展是Alistic图像需要大量的扩散措施，这需要非常高的计算和消耗大量能量。以开放的人工智能研究中心（OpenAI）为例，新图像发电机在操作的第一周开发了超过7亿张图像。为了满足这一要求，需要大量能量和水来赋予操作模型的机器。新的AI图像发生器可以减轻大量消耗能量的问题。 研究小组说，传统的数字扩散模型必须经过道路 - 成千上万的迭代才能产生图像，而新系统除了初始剪裁以外，新系统不需要任何其他计算。该系统首先生成静态编码，该编码可以使用基于公共图像数据的集合训练的数字编码器将其转换为图像。然后，预先编码在激光束上进行物理印刷液晶屏幕称为“空间灯调制器（SLM）”。当激光通过用作解码的第二个SLM时，目标图像立即显示在相机记录的屏幕上。 在试用期间，团队使用新系统制作了简单的图像，例如黑白数字（1至9），梵高的全c风格绘画。结果表明，这一代的影响几乎等于传统的图像生成器。当绘制Van Gogh风格的图像时，新系统每图像只会消耗几毫入的能量，而传统扩散模型则消耗了途径 - 甚至数千个焦耳。 该团队说，尽管该系统仍需要进一步优化以替换其当前使用的图像生成工具，但其低功率属性特别适用于应用程序（例如AI眼镜）等应用程序场景。 （编辑：Luo Zhizhi，Li Nanhua） 遵循官方帐户：PERSON-金融金融 分享让许多人看到