数据赋予了生产力的新质量：解决实际需求并注

人类节，北京，9月3日（记者王·沙奥索），8月26日，在2025年人民2025年的2025年“人们的数据论坛”论坛“强调了“强调生产力和现代发展的新质量”，讨论的讨论致力于大型数据和人工智能如何解决生产力的新质量。 Maijia Biomedicine，Yuanran Andi，Zhongke Suixin和其他公司在实际情况和未来的预测中进行了深入的对话，围绕突破的道路和势头的跳跃途径进行了预测，这使虚构的势头具有虚构的势头，提供了一个实用的实用动力，从而提供了一种实用的实用性，从而提供了一种实用的指导，从而提供了实用的实用性。 对话的场景。图片由组织者提供 退出“数据岛”和kumonekta到“数据高速公路” 作为t他的主要因素是流通及其应用中的“瓶颈”，已成为各个行业的共识。 SBD Electronics Co，Ltd的首席技术官Wang Xiaolei表示，目前数据元素的低成本，缺乏高质量数据以及小样本数据的困难结构。根源的原因是“捕获数据供应，权利，定价和收入分配系统的含义不确定”，而“数据岛”很常见。 Maijia Biomedical Co，Ltd的总经理Jin Long指出，开发“完整的个人健康状况”存在困难 - 数据散布在企业，政治分析机构，医疗机构甚至可穿戴设备之间，即使在主题机构中也很难连接。 深圳Maijia生物医学有限公司总经理Jin Long。 深圳联合建筑工程有限公司的董事长Shi Jianyu。“标准不一致，界面是不相容的，并且不可能构建共享数据平台，因此无法释放工业效应。” 深圳联合建筑工程有限公司的董事长Shi Jianyu。 Wuxin Technology Co，Ltd的董事长兼总经理Huang Puning认为，“数据不能出现，价值可以传播”，并且该技术将不得不建立数据安全障碍，同时，它配备了开放透明的大学政策，以允许企业构建“数据快车”。 深圳市Wuxin Technology Co，Ltd的Gen.eral经理Huang Puning。组织者提供的照片 Wang Xiaolei说，许多AI开发人员不熟悉生产方案，而行业人员缺乏AI知识，并且合并的人才合并更少。另一方面，垂直行业的培训大型模型需要深入整合“行业知识+行业数据”，模型培训“饮食电源计算和电力”需要关注，并就政策和资源倾斜至中小型业务。 Sberda Electronics Co，Ltd.首席技术官Wang Xiaolei照片由组织者提供 Jiang Kunding, General Manager of Zhongke Suixin (Guangdong) Emergency Safety Technical Service Center, pointed out in light of its own industry attributes that although enterprises have introduced technoloGies such as intelligent monitoring and beidou positioning to Reduce labor costs, the "insufficient application personnel capabilities" have made it difficult to implement the technology - "When R&D, you must first think about 'the front -line personnel be able to use it fast'." 宗凯·苏克林（广东）（广东）紧急安全技术服务中心的总经理江金·昆丁（Jiang Kunding）。图片由组织者提供 解决实际需求并实现价值的变化 Maiga Bio建造了第一个“ AI+智能机器人在中国健康管理中心“建立一个包括在线和离线在内的整个生命周期服务系统。用户，睡眠，饮食，情绪和其他数据的重要迹象通过可穿戴设备在线监控。在将其交付到中央数据模型之后，该系统将自动发展初步的判断和MGA健康建议；如果数据到达中国理论，则可以立即与Intellion和Internetion Interron和Merr Intellightians Interron和Mers Intern Cynection。机器人直接释放了一个调节计划，以实现封闭的“检测 - 分析干预”循环。 中国Suixin研究了紧急安全领域的许多方案应用。该公司总经理江肯·昆丁（Jiang Kunding通过虚拟现实阳离子；在公共安全和安全结束时，智能跟踪设备用于实时控制危险的化学空间，“删除危险的行为，例如非法操作和火灾材料”；在预防自然灾害结束时，伴随着无人机检查，调查和地图和大型数据模型，预计土地侵蚀阈值，并监控泳道和桥梁的水泥裂缝的变化，“事先避免风险并确保生存和财产。” 深圳豪德联合（Anzhen Huadian United）将大量数据和AI应用于智能建筑网站，并从早期的“纯相机监视”升级到版本4.0。在安全管理方面，人员需要扫描面孔才能进入建筑工地，并且内置的头盔安全芯片用于实现定位。在危险区域，“具有计算算法的AI相机”不监视死角；在设备管理方面，“ BLACK盒“安装了塔式起重机的传感器，以监视实时绳索的状态以防止事故；就质量管理，钢筋，钢筋的数量，混凝土厚度和水分的数量由相机监控，“切断的角落和质量都不会立即符合标准符合标准的;在环境保护和效率方面，均可及时地将所有者和噪声材料与材料进行构成，并在材料材料上既有机构又有机构，并且是构成的，并且是构成的，并且在机构上既有机构又有型号，并且是构成的。董事长Shi Jianyu说，这种模型是古老的，并且“物流，传感器，芯片和AI技术的深层整合”。 数字双胞胎广泛广泛，人工智能参与了领域 Wuxin Technology Co，Ltd的主席Huang Puning透露，其行业的霉菌制造公司已将数字双胞胎应用于三维仓库，工厂能源控制（Electricit是的，水）和消防安全保护，以及“降低成本的影响”。尽管在对手结束时仍需要打破它，但“降低成本是制造公司的主要迫切需求，而实施数字双胞胎的优先级非常高。” Maiga Bio还表示，它开发了一种“人类数据 +数字双胞胎”健康管理模型，“它将立即实施，这将进一步提高健康评估的准确性。” Qizhi副总裁Peng Weihua认为，在Wise Cities领域证明了数字双胞胎，其对垂直行业的应用将在未来更深。 从“公司需求 +数据”的角度来判断王小利，工业制造业领域的工业机器人迅速流行 - “制造业具有大量的流程数据，并由AI伴随大量费用。社会。 “不需要整个行业的数据，只需要专注于特定业务，而速度的表达会更好。” Qizhi Technology Co，Ltd.的高级副总裁Peng Weihua照片由组织者提供 Peng Weihua, senior vice president of Qizhi Technology Co, Ltd., said: "Bottleneck resolving the system requires systems and improving data circulation, talents need to connect with technology and industry, and businesses need to root into the scenario to accumulate data; At a time when the data becomes the main factor of production, simply by synergistically in industries, policies and technologies to produce data that is truly "down-to-earth" we can不断地将新的生产力和亲身计划的新质量促进公司变革。 （编辑：Fang Jinglun，Gao Lei） 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到